Travaux de l'Insern sur le langage parlé par le robot icub

Un article en ligne sur le site de La Croix :

http://www.la-croix.com/Ethique/Medecine/Un-robot-dote-d-un-cerveau-simplifie-a-appris-a-parler-_NG_-2013-02-13-910771

Citation :

Un « cerveau artificiel simplifié »

En s’appuyant sur ces connaissances, Peter Ford Dominey et Xavier Hinaut, de l’Institut sur les cellules souches et le cerveau de Lyon, ont développé un « cerveau artificiel » qui reproduit certains types de connexions dites « récurrentes » observées dans le cerveau humain. Celui-ci est capable de « comprendre de nouvelles phrases, de faire le lien entre deux phrases et même de prédire la fin d’une phrase avant qu’elle ne survienne », explique Peter Ford Dominey. Il peut ainsi traiter jusqu’à 90 000 types de phrases.

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La Croix renvoie à un article scientifique en anglais très détaillé paru sur le site Plosone :

http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0052946

Si j'ai bien compris le résumé en tête d'article, l'idée a été de partir d'une simulation du fonctionnement chimique des parties du cerveau consacré au langage et de lui faire mémoriser des couples de phrases différentes signifiant la même chose. Le cerveau artificiel s'organise alors pour reconnaître les classes et les structures grammaticales et devient capable de compléter corecctement en contexte des phrases inédites inachevées.

Citation :

We simulate prefrontal area BA47 as a recurrent network that receives on-line input about word categories during sentence processing, with plastic connections between cortex and striatum. We exploit the homology between the cortico-striatal system and reservoir computing, where recurrent frontal cortical networks are the reservoir, and plastic cortico-striatal synapses are the readout. The system is trained on sentence-meaning pairs, where meaning is coded as activation in the striatum corresponding to the roles that different nouns and verbs play in the sentences. The model learns an extended set of grammatical constructions, and demonstrates the ability to generalize to novel constructions.